印刷廠如何能在同行業中保持領先地位、進而獲取合理的利潤，其關鍵還是在于企業本身是否能提供非同質性的特色。例如：獨特的新技術和良好、穩定的印刷質量。但獨特的新技術和良好、穩定的質量是很難用金錢衡量的，況且在質量方面，要使企業長期擁有良好且持續穩定的總體質量，必須擁有一個合理的、完善的質量管理體系。
                                                
     無論是生產商還是最終用戶，大家都希望得到良好的、穩定的質量。從理論上講，一個好的印刷品的質量應該是制造商和最終用戶就某一特定印刷品經過協商，確認的一個協議，必須要有明確的、可量化的合理描述。雖然目前國內在品刷品“質量”的定義上有一定的標準，但是因為印件的不同而標準不同，更有可能因為具體執行者的不同，在對印刷品進實際檢測的時候，檢測結果受到過多外界因素、人為因素的制約，難以達到統一的、可量化的穩定標準。如何才能達到統一的、可量化的穩定的質量標準呢？業內人士迫切希望早日建立一個這樣的質量標準，并正在積極地尋找一個合理的、最佳的檢測途徑。
                                                                                                
     在印刷質量檢測方面，歐美及日本等國家都已經取得了很大的進步。早在20世紀70年代，就已經有廠商積極致力于采用圖像處理系統，對視覺信息數碼化，通過電腦實現印刷質量的“看見”和“認知”，對印刷品進行高速度、高精度的、100%的實時檢測，徹底消除人為的失誤，建立統一的、可量化的檢驗標準。目前能提供全自動印刷品質量檢測設備的有瑞士的BOBST、美國的PROIMAGE、日本的DAC和TOKIMEC。 
                                                
     全自動印刷品質量檢測設備                                                
                                                     
     1.工作原理
                                                                                                
     全自動印刷品質量檢測設備采用的檢測系統多是先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標準圖像，在此基礎上設定一定標準；然后拍攝被檢測的圖像，再將兩者進行對比。CCD線性傳感器將每一個像素的光量變化轉換成電子信號，對比之后只要發現被檢測圖像與標準圖像有不同之處，系統就認為這個被檢測圖像為不合格品。印刷過程中產生的各種錯誤，對電腦來說只是標準圖像與被檢測圖像對比后的不同，如污跡、墨點色差等缺陷都包含在其中。                                                
     2.檢測精度
                                                                                                
     最早用于印刷品質量檢測的是將標準影像與被檢測影像進行灰度對比的技術，現在較先進的技術是以RGB三原色為基礎進行對比。全自動機器檢測與人眼檢測相比，區別在哪里？以人的目視為例，當我們聚精會神地注視某印刷品時，如果印刷品的對比色比較強烈，則人眼可以發現的、最小的缺陷，是對比色明顯、不小于0.3mm的缺陷；但依靠人的能力很難保持持續的、穩定的視覺效果。可是換一種情況，如果是在同一色系的印刷品中尋找缺陷，尤其是在一淡色系中尋找質量缺陷的話，人眼能夠發現的缺陷至少需要有20個灰度級差。而自動化的機器則能夠輕而易舉地發現0.10mm大小的缺陷，即使這種缺陷與標準圖像僅有一個灰度級的區別。
                                                                                                
     但是從實際使用上來說，即便是同樣的全色對比系統，其辨別色差的能力也不同。有些系統能夠發現輪廓部分及色差變化較大的缺陷，而有些系統則能識別極微小的缺陷。對于白卡紙和一些簡約風格的印刷品來說，如日本的KENT煙標、美國的萬寶路煙標，簡單地檢測或許已經足夠了，而國內的多數印刷品，特別是各種標簽，具有許多特點，帶有太多的閃光元素，如金、銀卡紙，燙印、壓凹凸或上光印刷品，這就要求質量檢測設備必須具備足夠的發現極小灰度級差的能力，也許是5個灰度級差，也許是更嚴格的1個灰度級差。這一點對國內標簽市場是至關緊要的。 
                                                
     標準影像與被檢印刷品影像的對比精確是檢測設備的關鍵問題，通常情況下，檢測設備是通過鏡頭采集影像，在鏡頭范圍內的中間部分，影像非常清晰，但邊緣部分的影像可能會產生虛影，而虛影部分的檢測結果會直接影響到整個檢測的準確性。從這一點來說，如果僅僅是全幅區域的對比并不適合于某些精細印刷品。如果能夠將所得到的圖像再次細分，比如將影像分為1024dpi×4096dpi或2048dpi×4096dpi，則檢測精度將大幅提高，同時因為避免了邊緣部分的虛影，從而使檢測的結果更加穩定。                                                
                                                     
     3.檢測參數
                                                                                                
     在質量檢測參數設定后，利用高速度、自動化質量檢測設備是否會帶來超標的廢品率呢？廢品率的提高，無疑會導致利潤降低。但是實際上所有的質量標準都是相對的，如一般無法接受的微小缺陷，如果是在某些特定的區域（上膠、糊口部位）卻是可以接受的。采用人工檢測的情況下，可以自動形成一個適當放寬的、具有彈性的標準，那理性的、數據化的檢測怎樣完成檢測呢？比較合理的做法是印刷商與最終用戶達成協議，對印刷品采取分區域的、分等級的質檢標準設定。這僅是一個硬性的規定，而必須是可以操作的、被各方所接受的、可量化的標準。而且這些標準必須是用戶自行設定的各類數據，如需要檢測的區域、每個區域的檢測等級、每個檢測等級執行的檢測標準等。
                                                                                                 
     首先，我們對被檢測的印刷品進行分區，最嚴格檢測區——印刷品最重要部分（商標、產品）；嚴格檢測區——重要部分（產品）；普通檢測區——背景；忽略區——隱蔽部分（上膠翼、糊口部分）。 
                                                
     然后，對每個檢測等級進行設定。這一點非常關鍵，會直接關系到發現缺陷的能力，也直接關系到廢品率的多少，所以客戶必然會要求設定一個可以接受的、合理的公差范圍，包括設定可接受的、缺陷大小的范圍公差，可接受的、缺陷灰度公差。